MAROKO133 Eksklusif gadget: Studi CEO IBM: Integrasi Arstitektur Data dari Teknologi AI Ja

📌 MAROKO133 Hot gadget: Studi CEO IBM: Integrasi Arstitektur Data dari Teknologi A

Jakarta, Gizmologi – IBM baru saja memberi laporan studi CEO IBM mengenai investasi AI bagi bisnis perusahaan. Studi dilakukan melalui survei 2.000 CEO secara global termasuk Indonesia. Hasilnya terungkap bahwa para eksekutif memperkirakan tingkat pertumbuhan investasi AI akan tumbuh dua kali lipat dalam dua tahun ke depan.

Prediksi mengenai peningkatan investasi AI tidak lepas dari dampak positif kecerdasan buatan yang digunakan di berbagai industri saat ini. Meski begitu, IBM menanggap bahwa penerapan AI tetap memerlukan perencanaan yang teliti dan pendekatan terstruktur agar bisa dijalankan secara berkelanjutan.

Faktanya, 77% CEO Indonesia yang disurvei mengidentifikasi arsitektur data terintegrasi di seluruh perusahaan sebagai hal yang krusial untuk kolaborasi lintas fungsi, dan 67% memandang data kepemilikan organisasi mereka sebagai kunci untuk membuka nilai dari generative AI.

“Perusahaan-perusahaan di Indonesia berupaya menggunakan AI untuk mengoptimalkan alur kerja bisnis mereka dan mendapatkan lebih banyak manfaat dari data yang dimiliki. Penting untuk diingat bahwa strategi implementasi AI harus sesuai dengan tujuan dan selaras dengan prioritas bisnis guna memastikan hasilnya dapat memajukan visi perusahaan dengan memanfaatkan aset yang sudah ada,” ungkap Roy Kosasih, Presiden Direktur IBM Indonesia.

Perusahaan juga dianggap perlu untuk melihat kesempatan untuk meningkatkan keterampilan karyawan dalam pengimplementasian teknologi AI. Dampak yang diharapkan ialah mendorong pertumbuhan bisnis serta industri secara keseluruhan.

Baca juga: Rekomendasi IBM untuk Perusahaan dalam Percepatan Industri 5.0 di Asia Pasifik

Rekomendasi IBM Terhadap Implementasi AI untuk Bisnis Perusahaan

Sampai saat ini belum ada solusi bersama yang bersifat universal bagi perusahaan dalam optimalisasi penggunaan teknologi AI dalam perusahaan. Investasi yang dilakukan harus dilakukan selaras dengan pengembangan sumber daya manusia di dalamya. Sehingga tiap perusahaan harus mampu mengidentifikasi praktik terbaik bagi mereka sendiri.

Meski demikian, IBM melihat pentingnya punya strategi yang relevan dalam penggunaan AI. Setidaknya ada delapan langkah yang direkomendasikan sehingga perusahaan-perusahaan yang berinvestasi dalam AI bisa tetap tumbuh dalam industri, antara lain:

• Menetapkan Tujuan Strategis: Identifikasi secara jelas masalah atau peluang untuk transformasi digital, lalu terjemahkan menjadi tujuan yang terukur seperti peningkatan efisiensi atau perbaikan layanan pelanggan. Menentukan tujuan yang jelas dan metrik keberhasilan (seperti akurasi, kecepatan, pengurangan biaya, atau kepuasan pelanggan) memberikan target konkret bagi tim dan membantu menghindari perluasan ruang lingkup yang tidak terkendali (scope creep). 
• Evaluasi Kualitas dan Aksesibilitas Data: Hasil AI hanya akan sebaik data inputnya, sehingga menilai kualitas dan aksesibilitas data pelatihan menjadi langkah awal yang krusial dalam proses implementasi AI. Evaluasi kualitas data berdasarkan akurasi, kelengkapan, konsistensi, dan relevansi.

• Pilih Teknologi AI yang Tepat: Pilih model dan metodologi AI yang selaras dengan tugas yang ingin dicapai, seperti predictive modelling, natural language processing, atau computer vision. Supervised learning efektif digunakan dengan data berlabel, sementara unsupervised learning lebih tepat untuk pengelompokan atau mendeteksi anomali. 

• Siapkan Tim yang Mahir AI: Tim yang terampil dapat menangani kompleksitas pengembangan, penerapan, dan pemeliharaan AI. Bentuklah tim yang beragam dengan peran khusus, termasuk data scientist, machine learning engineer, dan pakar domain, untuk mengelola pengembangan, penerapan, serta pemeliharaan AI.

• Bangun Budaya Inovasi AI: Dorong karyawan untuk menerima perubahan dan mengeksplorasi ide-ide baru melalui proyek percontohan, dukungan kepemimpinan, dan pola pikir pro-inovasi.  Komunikasikan visi yang jelas mengenai peran AI dalam organisasi, jelaskan potensi manfaatnya, dan tangani kekhawatiran yang umum terjadi.

• Kelola Risiko dan Membangun Kerangka Etis: Model AI, khususnya yang memproses data sensitif, memiliki risiko terkait privasi data, bias model, kerentanan keamanan, dan konsekuensi yang tidak diinginkan. Lakukan penilaian risiko secara menyeluruh, terapkan praktik perlindungan data yang kuat, dan tetapkan pedoman etika untuk penggunaan AI, dengan memastikan kepatuhan terhadap regulasi serta nilai-nilai organisasi.

• Uji dan Evaluasi Model: Pengujian dan evaluasi model AI memastikan model akurat, andal, dan bebas bias sebelum diterapkan, dengan menggunakan dataset validasi dan metrik kinerja seperti akurasi, presisi, recall, dan F1 score. Pengujian juga mencakup pemeriksaan terhadap bias atau kesalahan sistematis. Pemantauan berkelanjutan, feedback loop, dan pelatihan ulang secara rutin yang membantu menjaga kinerja seiring dengan perubahan data dan kondisi bisnis, sehingga sistem AI menjadi tangguh, adaptif, dan mampu memberikan nilai nyata yang berkelanjutan.

• Rencanakan Skalabilitas dan Peningkatan Berkelanjutan: Skalabilitas sangat penting untuk menangani pertumbuhan data, jumlah pengguna, dan proses bisnis tanpa mengorbankan kinerja. Memilih infrastruktur yang tepat seperti layanan cloud, komputasi terdistribusi, atau arsitektur modular dapat mendukung ekspansi. 

Artikel berjudul Studi CEO IBM: Integrasi Arstitektur Data dari Teknologi AI Jadi Hal Krusial Bagi Bisnis Perusahaan yang ditulis oleh Ronggo pertama kali tampil di Gizmologi.id

🔗 Sumber: www.gizmologi.com

📌 MAROKO133 Hot gadget: Alibaba Cloud Luncurkan Pusat Data untuk Dorong Revolusi T

Jakarta, Gizmologi – Alibaba melalui Alibaba Cloud mengumumkan rencana strategis melalui peluncuran pusat data berbasis teknologi AI. Hal itu disampaikan dalam ajang Aspara Conference 24-26 September 2025 di Hangzhou, China. Negara-negara yang menjadi basis data perusahaan antara lain: Brasil, Perancis, dan Belanda. Tambahan pusat data juga hadir di Meksiko, Jepang, Korea Selatan, Malaysia dan Dubai di tahun 2026 mendatang.

Ekspansi strategis ini akan mencakup pendirian pusat layanan regional baru di Indonesia dan Jerman untuk menyediakan dukungan pelanggan 24 jam dengan berbagai bahasa. Alibaba Cloud saat ini beroperasi di 91 zona dan 29 wilayah secara global.

Rencana strategis tersebut seiring dengan pandangan perusahaan terhadap teknologi kecerdasan buatan (AI). Bagi mereka AI tidak hanya merevolusi teknologi, tetapi juga menjadi fondasi utama bagaimana perusahaan memberikan nilai bisnis dan mendorong pertumbuhan. Ekspansi strategis infrastruktur global perusahaan pada akhirnya memang dirancang untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat dari pelanggan yang visioner.

“Alibaba Cloud berada di garis depan inovasi AI, berkembang bersama pelanggan melalui solusi AI full-stack dan cloud yang dapat mendukung bisnis kapan saja dan di mana saja. Kami hadir untuk membantu mitra dan pelanggan dalam merancang, meluncurkan, dan mengembangkan agen serta aplikasi AI yang mutakhir, yang mendorong generasi baru inovasi digital dan memberikan nilai signifikan di pasar global,” terang Dr. Feifei Li, President of International Business and SVP of Alibaba Cloud Intelligence Group.

Baca juga: Alibaba.com Perkenalkan Guarantee Package, Dorong UMKM Indonesia ke Pasar Global

Alibaba Cloud Kembangkan Ekosistem Teknologi AI yang Dinamis

Dalam upaya mengembangkan ekosistem teknologi yang dinamis, Alibaba Cloud meluncurkan AI Catalyst Program yang dirancang untuk mendukung pertumbuhan dan perluasan perusahaan AI global. Perusahaan yang terpilih akan mendapatkan dukungan dari para ahli industri, akses ke produk dan tool AI, serta sumber daya go-to-market, mencakup hingga 2 miliar token gratis di Model Studio, platform pengembangan AI generatif terintegrasi dari Alibaba Cloud, dan hingga 120.000 USD kredit cloud dari Alibaba Cloud.

Beberapa perusahaan global erkolaborasi dengan Alibaba Cloud untuk mendorong batas-batas inovasi dengan AI. Aplikasi inovatif di berbagai industri, termasuk olahraga, otomotif, bioteknologi, pemasaran, dan teknologi, telah membuktikan manfaat AI dalam mendorong inovasi dan pertumbuhan.

Perusahaan perangkat lunak NVIDIA Physical AI menjalin kolaborasi dengan Alibaba Cloud dalam menciptakan robotika humanoid dan Physical AI. Kolaborasi lainnya dijalin dengan International Skating Union (ISU) dan ThinkSport, melalui peluncurkan Sports Data Hack Challenge, sebuah AI Hackathon yang menargetkan pasar Eropa mulai dari Oktober sampai Desember 2025.

Masih ingat kata “astrazeneca”, antivirus di era Covid-19? Perusahaan AstraZeneca Cina menggunakan LLM Qwen dan Model Studio: Exclusive dari Alibaba Cloud sebagai solusi untuk membuat sistem pelaporan kejadian efek samping di Cina. Sistem tersebut membantu reviewer di perusahaan farmasi mengidentifikasi literatur yang relevan dan menyusun laporan terperinci terkait efek samping obat, yang merupakan langkah penting dalam menjamin keamanan obat.

Masih ada banyak perusahaan lain yang menjalin kerja sama dengan Alibaba Cloud dalam menciptakan ekosistem AI yang mumpuni dan solutif bagi bisnis perusahana mereka. Sebut saja FLUX, Turbo AI, GladCube, maupun Shiseido, yang kesemuanya hadir dari latar bisnis berbeda tapi membutuhkan sentuhan teknologi AI untuk menjalankan layanan bisnisnya.

“Kami sejak lama mengejar dua tujuan utama dalam pengembangan konten, yaitu keunggulan kreatif dan efisiensi operasional, dengan memanfaatkan generative AI. Kemitraan kami dengan Alibaba Cloud merupakan sebuah lompatan besar, dan kami yakin hal ini akan merevolusi produksi konten kreatif sekaligus membentuk kembali masa depan digital marketing di Jepang,” jelas Hiroki Kaneshima, President & CEO of GladCube.

Artikel berjudul Alibaba Cloud Luncurkan Pusat Data untuk Dorong Revolusi Teknologi AI Secara Global! yang ditulis oleh Ronggo pertama kali tampil di Gizmologi.id

🔗 Sumber: www.gizmologi.com